过去 ，混战软件公司承担的师流相关成本也越高 。AI逐帧分析了两条参考视频，剪辑剪辑智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，混战
譬如 ，师流开始流向模型 、剪辑剪辑但她暂时没有订阅AI剪辑服务的混战打算。效率提升可以转化为更大的师流产能 ，独立的剪辑剪辑AI剪辑能力，
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具） ，混战广告投放连接起来 。师流Claude本身也有订阅、剪辑剪辑
四路玩家正在从不同方向延伸自己的混战边界 。为每个卖点匹配画面 ，师流如今 ，营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。整理素材和批量渲染 。6分钟原始口播素材 ，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、
面向企业的视频处理服务 ，调用和配置成本 ，配乐和转场 ，排列镜头 ，
AI剪辑不一定是一门低利润生意，
如今 ，让外部智能体可以分析工程 、到增加按素材时长、改变视频制作 。每月包含22100点AI积分 ，由系统组织镜头 、将业务从剪辑延伸至构思 、用户可以通过自然语言整理素材 、Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。将文字和动效放到相应的位置 。就有机会按照完成的工作量收费 。创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，2025年 ，才能将创意变成画面。改字幕和动效，剪映助手仅用10分钟 ，添加字幕等工作 。没有必要再增加一笔开支 。而是视频制作流程的控制权 。结果却发现 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，多人协作 、批量生产不同版本的视频 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，而不是放弃传统时间线和工程文件 。这项费用继续同比增长71.6%，现在 ，可灵等视频模型产品 ，这些公司选择让AI进入现有软件 ，在她的工作流中，变成智能体背后的执行工具 。
当剪辑本身越来越便宜 ，是Adobe 、但对创作者来说 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。
剪映依托抖音 、无论是机械性的素材整理 ，
图源 / pexels
今年1月 ，它们出售的仍以软件订阅 、
过去需要逐项操作的任务，承担口播删减 、通过订阅、并打包原有的剪辑会员权益 。它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，
AI正在改变这种分工 。已经有数据能佐证 。
Blackmagic则向外部智能体开放 。AI也能自动挑选素材 、
从按软件授权或订阅周期收费 ，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频 。
他将这套流程封装成开源Skill ，按脚本排列镜头 ，再调用视频模型生成素材 ，这既可能带来新的客户 ，承担的工作可能越来越多 ，一次看似简单的调整 ，究竟有多少工作可以交给AI ？
最近，减少约三分之一。当智能体掌握用户入口 ，开始变成可以直接交付给软件的工作 。
根据这位剪辑师的说法 ，万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，用于后续投放测试 。按照输入素材的时长收费 ，为每句话配上对应的辅助画面。只需告诉AI想要什么 。配置音效 ，生成次数和AI积分计费 ，
动手之前 ，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。导出也未必代表结束 。究竟能形成多高的溢价 ？
一方面 ，但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能 ，
过去 ，制作标题动画；再回到Premiere ，其中视频创意业务收入10.22亿元 。AI将口播转录成带时间码的文本 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。才能避免新增收入被成本吞噬 。甚至减少部分人工开支 。
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因 。整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，Blackmagic等专业软件公司。Claude Code、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。专业版本及相关产品服务为主 ，
在一套具备素材识别 、两项工作分别缩短至半小时和三小时 。让用户通过对话调用其视频制作能力 。即使换成真人实拍 ，谁能控制关键制作环节 ，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。AI分析原片每分钟2.5元 ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，但目标相似：即使AI承担越来越多具体操作 ，每年节省约300美元订阅费 。数字创作工具不断进化 ，越来越难建立持久的定价权。
粗剪只是开始。它将这些规律写成代码 ，剪辑师还要打开Photoshop ，这意味着一种新的收费机会 。每一次素材分析 、换软件意味着重新学习 。剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，识别采访内容 、独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。创作者再通过自然语言提出修改意见 。AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付，视频制作公司购买软件 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里，但能看到AI投入带来的成本压力 。
Descript采用类似的混合计费方式 。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。理由是“太贵了” 。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，用于剪辑采访和口播视频 。
更重要的是 ，
这种变化 ，过去 ，可以通过购买AI服务解决。公司解释主要来自AI服务器费用增长 。巨量引擎旗下的即创，添加字幕和特效等后期工作 ，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费。是开发完成后 ，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，整条视频由一条线索贯穿 。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，
当模型开始具备编辑能力 ，用户对特定界面的依赖可能随之降低。效率或成本优势足够明显，能够分走的利润却未必同步增长 。人工粗剪耗时32分钟 ，变成了AI积分
剪辑师的时间 ，
AI虽然带来了效率红利 ，Sparki等AI原生公司 。谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？
03.剪辑越来越便宜 ，创作者只需要提供新的口播 ，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。字幕和音乐。调用软件和执行剪辑任务的能力 。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，视频合成 、主要有四路玩家 。
这些数据涉及不同业务口径 ，是剪映 、即使用户愿意付费 ，每月在AI工具上的花费达数百元 。快影等平台生态型公司。配音和特效制作 。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。
以一条两分钟的产品宣传视频为例 。正在成为通用智能体可以调用的能力 。他发现Claude Code可以调用Whisper 、
今年10月 ，算力和自动化服务 。当软件能够直接替用户执行任务 ，
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，授权 、视频生成模型主要承担素材生产 ，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，但单纯出售自动剪辑能力，逐条观看 ，专业软件长期积累的优势 ，还是创意性的画面设计 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。
下一次 ，返回搜狐 ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑，抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会，可能是那些不只交付视频的公司 。
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，用户支付的不只是软件使用权 ，
Descript已经主动接入Claude ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、将脚本策划 、AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程，也带来了新的开支 。
对软件公司来说 ，钱越来越难赚 软件和AI公司都在讲效率 ，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ， 新推出的剪映Hub
，让更多用户能够制作和发布视频，创作者可能先用大模型写脚本， 剪辑变便宜了 ，筛选素材 、 Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、CapCut依托TikTok，它们通过降低创作门槛，后来 ，客户觉得开头不抓人
、原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ， Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，2026年上半年 ，需要在不同团队之间反复流转 。向更完整的视频生产流程延伸 。 这些需求背后 ， 以数字创意软件公司万兴科技为例，都需要人将想法转化为一连串具体的操作。也未必能决定这项工作值多少钱 。它实现营收15.33亿元 ，是Descript、剪映推出AI Ultra会员 ，已经将AI脚本
、 另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件
，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材 、但人与软件的分工没有发生根本变化 。可以围绕具体任务重新设计产品 ，没有一个关键帧是人工制作的 。再导出一遍 。减少反复沟通与返工 。 传统本地剪辑软件的一大优势
，还开始学习剪辑师的创作方法
。不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。 相比独立软件公司
，导入Premiere ， 根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，01.剪辑师的工时，快影背后是快手 。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，使用Spingle后 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，并加快其创作速率” 。整个过程中 ，生成与交付
。
第四路 ，智能体开始通过自然语言操作工具 ，
对于需要批量生产视频的机构 ，连续包月199元 ，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话。工具就有机会进入更大的广告预算 ，总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，它们正在从素材生成进入后期编辑 。“有些情况下 ，查看更多
今年6月 ，AI首先承担的是提高产品价值 、OpusClip、下一次导入素材即可重复执行 。
过去 ，还包括一定额度的AI处理和生成能力 。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，AI还改变了软件公司的成本结构 。AI剪得比人还炫酷” 。一位剪辑师做了一次测试 ，剪映推出AI创作工作台Hub 、但在一些标准化程度较高的任务中 ，品牌方可能借此压低制作报价 ，Descript 、这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。
过去 ，两者的界限开始模糊 。剪成3分钟成片 ，删除重复表达 ，2025年8月，
从目前来看 ，视频修改和局部编辑能力 。必要时调用其他工具完成抠像 、
AI贡献了新的收入 ，按他的估算 ，逐帧调整关键帧 ，
于是 ，计费方式更加精细 。商家可以利用商品信息和已有素材 ，随后 ，是快手可灵、他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，Codex等AI助手的集成能力 ，视频制作正在出现一套新的价格体系。停顿与重复表达，剪辑师就得重新打开工程 ，最终也放弃了，Runway等上游视频模型公司，调色和版本交付。完成删除口误、
02.四路玩家 ，软件公司的钱，风格和制作经验 ，背景和画面风格 ，谁能掌握用户入口，把口播、例如 ，无法覆盖Descript的全部专业功能 。抠出人物 ，软件公司的收入不会因此同步增加 。
2026年9月 ，
当然 ，压缩停顿 、使用额度和按量计费赚钱 。快捷键和插件 ，创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，剪映 、
第三路 ，描述目标 ，真正有机会获得溢价的，
价格承压的同时 ，一部影片的工程文件 ，反而成了一道更难的题。如何从中赚到钱 ，未必会留在剪辑工具公司手里。已经是趋势。Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。对于缺少用户入口 、
在她看来 ，其每周视频产量提高至10-20条。
剪映向前整合脚本和素材生成，她已经习惯为AI付费：用Kimi辅助撰写脚本，AI改变了这一点 。她认为 ，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。而不只是争夺剪辑软件的订阅费。
第一路 ，软件公司需要不断提高使用效率，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，相比只按生成次数收费 ，利用AI完成基础剪辑、软件通常按授权期限或用户席位收费 。2025年 ，产品出现得太晚，改镜头 、AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，保留客户的任务 。再雇用剪辑师完成操作 。原本支付给剪辑师 、值得为此付费；而排列镜头 、模型生成和复杂编辑 ，
根据移动应用数据机构Appfigures估算，增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。
第二路 ，用AI操作Photoshop 、同比增长78.3% ，字幕和辅助镜头匹配后 ，让画面踩准节拍 。现在，真正复杂的是后面的剪辑。其Creator套餐按月订阅为35美元，只有质量 、再花六小时完成粗剪。
为了突出卖点 ，自动完成动效 、积分成本约2元。平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低 ，常常消耗在一串细小的操作里。过去，有观点认为，
在今年9月剪映发布会的演示中 ，达到5450万元。通用智能体也开始具备理解素材、
但它们面临一个问题 ，Adobe让智能体进入专业工程 ，
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，都可能产生额外的推理费用 。软件负责提供工具 ，初版生成后，
现在 ，制作3-5条短视频 。用户使用越频繁 ，创作者负责执行操作 。比较人工与AI的剪辑效果 。允许用户修改已有视频中的特定物体、为平台带来持续的内容供给 。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。模型调用和软件操作能力的AI工作流中，不只是功能 ，再按照指定风格添加字幕和动效 。
影视制作涉及素材管理 、公司每月节省约1500美元 。每个动作都踩在节拍上 ，
过去 ，用他的声音生成口播，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，生成初剪序列 ，模型、AI不仅能够代替人完成操作 ，
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，现在 ，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。
因此，他原本每月支付约25美元订阅Descript ，由创作者继续修改 。字幕纠错和视频包装等工作 。并将整套方法封装成可复用的Skill 。如果能够利用投放数据持续优化素材，甚至直接调用底层能力 ，剪辑软件即使完成了工作，FFmpeg等工具，引入OpusClip后 ，后来，2025年是AI视频之年 ，AI就能按照这套方法制作视频 。也在扩展镜头控制 、
图源 / pixabay
更麻烦的是 ，
*题图来源于pexels 。剪辑师将素材下载下来，
与传统软件不同 ，特效、现在 ，并尽可能保留其他内容 。
过去几十年 ，AI原生应用收入突破1.3亿元 ，加字幕 、剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。
今年9月 ，这一数字还不包含PC端与网页端业务 。才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。而是有机会直接承接部分后期任务 ，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量，